쇼츠 한 편을 만들 때 비용이 얼마나 드는지 따져 본 적 있으신가요? "영상은 돈이 많이 든다"는 막연한 생각 때문에 시작도 못 하는 분들이 많습니다. 이 글에서는 AI 영상 비용과 영상 제작 단가를 현실적으로 비교합니다. 외주를 맡길 때와 AI로 자동화할 때가 얼마나 차이 나는지, 그리고 쇼츠메이커 요금제로 환산하면 어떻게 되는지까지 정리합니다.영상 제작 단가, 방식별로 이렇게 다르다같은 쇼츠 한 편이라도 누가·어떻게 만드느냐에 따라 단가가 크게 갈립니다.제작 방식편당 대략 비용소요 시간비고외주 제작수만~수십만 원며칠~1주수정 요청마다 추가 비용직접 제작(촬영·편집)"무료"지만 시간 大몇 시간~하루장비·편집 학습 비용AI 자동화크레딧 단위(수백 원대)수 분대본·음성·영상 한 흐름외주는 품질이 안정적이지..

AI로 유튜브 쇼츠를 만들기 시작하면 가장 먼저 부딪히는 벽이 저작권입니다. "AI가 만든 거니까 다 내 거 아닌가?"라고 생각하기 쉽지만, 실제로는 음원·이미지·폰트·AI 생성물마다 권리 관계가 전부 다릅니다. 잘못 쓰면 영상이 수익화 제한을 당하거나, 심하면 채널 경고(스트라이크)를 받을 수 있죠. 이 글에서는 AI 영상 저작권과 쇼츠 저작권의 핵심 주의사항을 음원·이미지·AI 생성물 세 갈래로 나눠 정리합니다.AI 영상 저작권, 왜 헷갈릴까저작권은 "누가 만들었느냐"보다 "그 소재를 쓸 권리가 누구에게 있느냐"의 문제입니다. AI 영상 한 편에는 보통 세 가지 권리가 섞여 있습니다.배경음악(음원) — 곡 자체의 저작권 + 음원(녹음물)의 저작인접권이미지·영상 소재 — 원본 사진·영상의 저작권, 등장..

텍스트를 영상으로 변환하는 기술(text-to-video, t2v)은 "글로 설명하면 AI가 그 장면을 영상으로 그려 주는" 방식입니다. 촬영도, 편집도 없이 문장만으로 영상이 만들어지죠. 이 글에서는 텍스트 영상 변환의 개념과 동작 원리, 좋은 결과를 얻는 프롬프트 작성법, 그리고 쇼츠메이커에서 실전으로 적용하는 흐름까지 정리합니다.텍스트 영상 변환(t2v)이란t2v는 자연어 문장(프롬프트)을 입력하면 AI가 해당 장면을 영상으로 생성하는 기술입니다. 예를 들어 "노을 지는 바닷가, 갈매기가 날아오르는 장면, 천천히 카메라 줌아웃"이라고 쓰면, 그 묘사에 맞는 5초 내외의 영상이 만들어집니다.t2v(텍스트 → 영상): 빈 화면에서 시작, 자유도 최고i2v(이미지 → 영상): 이미지에서 시작, 일관성 우..

쇼츠를 만들다 보면 결국 마주치는 게 "내 목소리를 넣어야 하나"입니다. 매번 녹음하는 건 환경·발음·편집 부담이 크고, 외주 성우는 단가가 부담됩니다. 그래서 요즘은 AI 더빙(TTS, Text-to-Speech)으로 텍스트를 음성으로 바꿔 내레이션을 입히는 게 표준이 됐습니다. 이 글에서는 TTS 무료로 시작하는 법, 쇼츠에 맞는 음성 고르는 법, 그리고 쇼츠메이커 내장 TTS까지 정리합니다.TTS(AI 더빙)란TTS는 입력한 글을 사람 목소리처럼 읽어 주는 기술입니다. 과거에는 기계음 티가 났지만, 2026년 현재의 AI 음성은 억양·호흡·감정 표현까지 자연스러워져 쇼츠 내레이션에 바로 쓸 수 있는 수준입니다.쇼츠에서 AI 더빙이 특히 잘 맞는 이유:녹음 환경이 필요 없다 — 마이크·방음·NG 재녹..

"AI로 영상 만든다"는 한 마디 안에 사실 전혀 다른 종류의 도구들이 섞여 있습니다. 어떤 건 영상 클립을 생성하는 모델이고, 어떤 건 자막·립싱크 편집기이며, 어떤 건 기획부터 업로드까지 묶은 워크플로우 도구입니다. 목적에 안 맞는 걸 고르면 결국 다른 툴을 또 사야 합니다. 이 글에서는 AI 영상 제작 툴을 유형별로 5가지로 나눠 비교하고, 쇼츠 자동화에 어떤 조합이 맞는지 정리합니다.AI 영상 제작 툴 유형 비교표유형대표 예잘하는 것한계① 영상 생성 모델Seedance 1.5 Pro, Veo, Kling, Luma, Wan 2.2 a14b텍스트·이미지 → 영상 클립 생성대본·자막·업로드는 별도, 직접 조합 필요② 아바타·립싱크 툴HeyGen, Synthesia류말하는 사람 아바타 영상컷 다양성·연..